Курс Нетологии Deep Learning – это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с наставниками.
Чему вы научитесь
- Работать с многомерными свёртками, используя Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet.
- Реализовывать NLP с нуля от классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур.
- Управлять историей с Beam-Search и Teacher Forcing.
- Строить языковые модели.
- State-of-art сегментации.
Кому подойдёт курс
Дата сайентистам
Прокачаете результативность работы с нейронными сетями и сможете брать более интересные задачи.
Инженерам данных
Получите инструменты для углубления навыков и перехода в команду создания data-продуктов на уровне middle+
Программистам и разработчикам
Смените свою текущую траекторию и войдёте в самую стремительно развивающуюся профессиональную область. Практику с курса не стыдно будет включить в резюме.
Ваш преподаватель
Алексей Кузьмин – директор разработки и работы с данными в “ДомКлик”, ex-Data scientist в ABBYY. Занимался распознаванием языков со сложной письменностью, на текущем месте работы создал команду, которая разрабатывает все модели компании.
Продолжительность курса
5 ноября – 23 декабря.
.