С каждым днем в социальных медиа публикуется все больше изображений, и на сегодняшний день их количество превысило уже 3 миллиарда в день. Поэтому визуальная аналитика становится необходимым инструментом для изучения потребительского спроса и дальнейшего планирования маркетинговых активностей. В нашем посте расскажем о том, как можно использовать новую функцию распознавания логотипов, а также кто из игроков мирового рынка мониторинга соцмедиа предоставляет брендам такую возможность.
Искусственный интеллект уже несколько лет применяется для распознавания изображений. Свои разработки постоянно совершенствуют как мировые гиганты, такие как Google, Amazon и Microsoft, так и другие инновационные компании, предлагающие специализированные решения для разных сегментов рынка.
Но пока для одних аналитика изображений остается интересной игрушкой, другие активно используют её, чтобы получить ценную информацию о потребителях для своего бизнеса. По различным оценкам, сегодня более 80% изображений и видео в сети публикуются вообще без текста и даже без хэштегов. Это значит, что маркетологи не видят более ⅘ всех упоминаний своего бренда и фактически оказываются не в курсе реального отношения потребителей к компании. Чтобы разобраться, какие из опубликованных визуальных постов имеют отношение к вашим продуктам и сервисам, используются технологии распознавания логотипов.
Распознавание логотипов и визуального контекста
Способность обнаруживать логотип на изображениях дает возможность проводить гораздо более глубокий анализ присутствия бренда . И если раньше аналитические инструменты позволяли найти упоминание бренда только в текстовых постах пользователей, распознавание изображений значительно расширяет охват и позволяет углубить понимание современной Instagram-ориентированной аудитории. Помимо идентификации постов о вашей компании наиболее продвинутые средства распознавания изображений помогают понять контекст упоминания. Такие решения позволяют рассматривать фотографию и текст как единое целое, чтобы четко идентифицировать случайные упоминания и конкретные отзывы, негативные и позитивные оценки. Таким образом, анализ изображений помогает построить действительно реалистичную картину присутствия вашего бренда в социальных медиа и в жизни потребителей в целом.
YouScan
Компания YouScan стала первой в СНГ, предложившей решение по распознаванию лого брендов в социальных медиа на многомиллионном онлайн-потоке данных. Среди мировых игроков это одно из наиболее мощных и удобных решений по обнаружению логотипов на изображениях – , которое позволяет увидеть полную картину обсуждений бренда.
Решение предполагает не только нахождение логотипов на фото пользователей соцмедиа, но и обеспечивает возможность анализа контекста изображений: распознает объекты (люди, животные, предметы и пр.) и сцены (местность, мероприятие, помещение и пр.).
Такой подход дает комплексное понимание ситуации потребления или присутствия бренда, помогает найти неизвестных ранее инфлюенсеров, оценить эффективность рекламных кампаний и ROI от участия в спонсорских мероприятиях. Так пользователи YouScan могут действительно выявлять Визуальные Инсайты: в каких условиях, когда, а главное – почему люди используют продукты бренда.
 |
 |
LogoGrab
Если вы уже располагаете готовой аналитической системой и успешно работаете с текстовыми сообщениями в социальных медиа, для распознавания логотипа можно использовать готовые API, как LogoGrab Brand Detection. Это решение помогает обнаружить логотип на изображении, оставляя вам вопросы оценки оценки охвата и анализа упоминаний бренда.
Brandwatch
Одним из самых известных в мире сервисов является Brandwatch, в числе первых предложившая средства аналитики упоминания бренда в социальных сетях. Brandwatch обладает хорошим охватом и развитым аналитическим инструментарием. Пользователи системы могут настроить Image Insights согласно своим потребностям и установить оповещения в случае, например, обнаружения негативных упоминаний.
Мощная система визуализации результатов позволяет легко и быстро анализировать ситуацию и принимать стратегические решения в реальном времени.
Crimson Hexagon
Хотя Crimson Hexagon , совместная работа инженеров скажется на функционале будущих продуктов. А пока обе системы продолжают работать, как раньше. Crimson Hexagon обладает обширными возможностями для обнаружения упоминаний брендов в публикациях и предлагает готовые решения для работы с аналитикой, включая детальное распознавание изображений с логотипами, объекты, сцены и даже происходящие действия. Функция Image Reverse Search позволяет искать не только логотипы, но и визуально похожие изображения.
Talkwalker
Сервис постоянно обновляет базу данных использования различных логотипов для конкурентного анализа и ведет непрерывный мониторинг для 10 социальных сетей и 150 миллионов сайтов в разных странах, которые позволяют пользователям публиковать и размещать фотографии. Talkwalker предлагает единые инструменты для анализа визуальных и текстовых упоминаний и предоставляет готовые отчеты об эффективности спонсорских кампаний и неправомерного использовании бренда. Отличительной особенностью Talkwalker также можно считать поддержку интеграции offline-данных и наличие открытого API для подключения к другим системам аналитики.
DeepSence.ai
Система аналитики DeepSense.ai также использует технологии нейронных сетей, чтобы обнаруживать бренды. Судя по тому, что заявлено на сайте компании, инструмент способен обрабатывать и изображение, и видео (дословно “видео или потоки изображений”). Узнать, так ли это, можно только протестировав инструмент. Дополняя эти возможности встроенными средствами аналитики и готовыми формами отчетности, пользователи DeepSence.ai могут в реальном времени сравнивать эффективность своего продвижения с результатами конкурентов.
Sprinklr
Sprinklr предлагает своим пользователям комплексную облачную платформу для взаимодействия со своими клиентами в соцмедиа. В состав сервисов входят Marketing Cloud, Advertisement Cloud, Commerse Cloud, Research Cloud и Care Cloud. В число аналитических возможностей Sprinklr входят сервисы Visual Listening, которые в реальном времени отслеживают появление бренда в публикациях пользователей социальных медиа. Sprinklr можно рассматривать как комплексное средство автоматизации маркетинга и социальной поддержки клиентов, а также использовать для подключения технологии распознавания брендов к другим аналитическим системам (для этого есть готовый API).
GumGum
Система GumGum была создана разработчиками систем компьютерного зрения. Авторы проекта научились распознавать дефекты зубной эмали, кузовов автомобилей. а также обнаруживать логотипы на изображениях и видео. На сегодняшний день GumGum предлагает готовое решение для обнаружения рекламы своих и конкурентных брендов, а также помогает с выбором более выгодных и результативных площадок для размещения баннеров. Впрочем, эта разработка не имеет глубокой интеграции с социальными медиа, а нацелена скорее на работу с визуальными креативами в сфере графической рекламы.
Linkfluence
Компания Linkfluence является крупным игроком в сфере цифровой трансформации и анализа данных в социальных медиа. Компания специализируется на европейском рынке и предлагает готовую систему для сбора и анализа данных. Linkfluence позиционирует себя как готовое решение для получения Actionable Insight. Семейство Linkfluence содержит два продукта – это Radarly и Search. Первый из них помогает обнаруживать упоминание вашего бренда в сети, в том числе за счет распознавания логотипов, а Linkfluence Search позволяет сравнивать ROI и эффективность ваших кампаний, сравнивать свои результаты с конкурентными брендами и находить “горячие” тренды в социальных медиа.
NetBase
Аналитическая платформа NetBase использует распознавание логотипов для построения отчетов об эффективности работы бренда в социальных медиа. Технологии NetBase позволяют компании совмещать аналитику фотографий, содержащих атрибутику вашего бренда, и распознавание фотографий, сопровождаемых определенными ключевыми словами. NetBase умеет определять эмоции людей на фото и поэтому помогает найти не только сами упоминания, но и точно определить их контекст.
Заключение
Аудитория фото-ориентированных социальных медиа увеличивается взрывными темпами. Например, количество пользователей Instagram всего с сентября 2017 года. Как следствие современные потребители все чаще и все больше публикуют фотографии и видео. Узнать, что пост имеет отношение к вашему бренду без инструментария для распознавания логотипов задача не из легких. И некоторые “инноваторы” из числа маркетологов крупных FMCG-брендов уже используют средства для мониторинга изображений своего лого на фото пользователей соцмедиа в своей ежедневной работе.
Но получить действительно ценные для бизнеса результаты и добиться повышения эффективности маркетинговых стратегий и рекламных кампаний позволяют те инструменты, которые могут одновременно обнаружить логотип, изучить контекст, в котором он встречается, а также тщательно проанализировать полученные данные в глобальных масштабах. И хотя на рынке присутствует достаточно много систем распознавания изображений, преимущество – за комплексными решениями, сочетающими в себе и обнаружение трендов, и аналитику упоминаний, и функцию распознавания лого.
Сообщение появились сначала на .