В своей работе я не раз допускал следующую ошибку. Брал на вычитку статью необычного формата / на сложную тему / от автора, с которым ещё толком не сработались. А на предварительную оценку тратил очень мало: пробегался по диагонали → вроде всё ок → откладывал на потом.
Или вот пример из жизни. Когда планируешь переезд, понимаешь, что дело нелёгкое, но кажется, что можно справиться достаточно быстро. Ну что там такого — собрать коробки, покидать туда вещи, замотать коробки, прибраться. Тем более с этим будет помогать вся семья. А на практике в день X машина уже давно ждёт, грузчики вовсю носят вещи, а ты впопыхах упаковываешь остатки. Голодный и невыспавшийся. И ругаешь себя, что не начал раньше.
И популярная в таких случаях вряд ли поможет. Ведь нельзя заблаговременно отнести задачи в квадрат «Срочное и важное», если неправильно прогнозируешь сроки их выполнения. А с задачами, по которым много неизвестного и неопределённого, так и происходит
Но, оказывается, есть фреймворк, который учитывает эти сложности — матрица риск-приоритет или матрица Кантора. Вообще инструмент очень похож на метод Эйзенхауэра. Только приоритет отдаётся не самым важным и срочным, а самым важным и рискованным задачам.
Рискованные задачи — это как раз те, где много неопределённости и неизвестности. Задачи, по которым невозможно точно предсказать сроки выполнения или рассчитать количество необходимых ресурсов.
Например, когда делаешь что-то в первый раз. Или когда начинаешь сотрудничать с новым человеком. Или когда процесс зависит от множества факторов и подводных камней.
Часто что-то непонятное или сложное мы, наоборот, стараемся отложить на потом. Но такая практика только усугубляет проблему. Лучше «есть лягушек по утрам», как говорится.
Кстати, рискованные задачи и подход к ним чем-то напомнили мне головоломку . Вряд ли можно понять, как её решать, чисто теоретически, имея лишь вводные. Зато решение легко приходит в процессе — когда, собственно, берёшь и делаешь, держишь в руке карандаш и рисуешь.
Сообщение появились сначала на .