Email-маркетинг без аналитики похож на стрельбу по мишеням вслепую. Письма уходят, но не понятно, достигают ли они своей цели.
Я собрал лучшие статьи, которые помогут оценить эффективность email-маркетинга и улучшить его результаты.
На какие показатели смотрят email-маркетологи
Все метрики email-маркетинга можно условно разделить на базовые и продвинутые. Базовые можно посмотреть в сервисе рассылок, а за продвинутыми обычно идут на отдельные платформы. Или считают самостоятельно, как LTV, CAC или ROI.
В каких сервисах анализировать метрики
В арсенале email-маркетологов обычно несколько инструментов:
Сервис рассылок. Чтобы посчитать открытия, клики, отписки и жалобы на спам.
Постмастеры. Чтобы следить за метриками в каждой почтовой службе отдельно.
Google Analytics и Яндекс.Метрика. Чтобы узнать, как пользователи ведут себя на сайте.
Excel и разные калькуляторы. Чтобы узнать расчетные метрики и отслеживать динамику рассылок.
Как проверять новые гипотезы
Для проверки гипотез у маркетологов есть отдельный инструмент — A/B-тесты.
Допустим, мы хотим узнать, какие письма дают больше переходов — с картинками или без. Для этого берем две небольшие группы подписчиков и отправляем им две версии одного письма. В одном письме будут картинки, а в другом — нет. Тот вариант, который даст больше переходов считается победителем. Его мы отправляем всей остальной базе.
Статьи, которые помогу провести качественный A/B-тест:
Как там дела у других
Каждый маркетолог желает знать, насколько хороши его метрики в сравнении с другими компаниями. Как удачно: у нас как раз есть несколько исследований рынка email-маркетинга в СНГ. Можно посмотреть, насколько ваши показатели отличаются от других компаний, с каких устройств подписчики читают почту и что на самом деле влияет на open rate.
Закрепить знания на практике и развлечься
Тестики, тестики, тестики:
Запись впервые появилась .
Если бы можно было оставить всего один показатель email-маркетинга, на что бы вы смотрели?