Эксперты направления в “Нетологии” собрали подкасты для аналитиков и программистов, на которые стоит обратить внимание. Все подкасты на английском языке.
The O’Reilly Data Show Podcast
, ,
Ведущий научный сотрудник OReilly Media Бен Лорика и его гости обсуждают, как можно и нужно использовать data science и машинное обучение в области защиты данных, инженерии, медицины, энергетики и роботостроения.
Becoming a Data Scientist
Ведущий – Renee M. P. Teate, окончивший бакалавриат по интегрированной науке и технике университета Джеймса Мэдисона и получивший степень магистра в области системной инженерии. В каждом выпуске он приглашает руководителей НАСА, преподавателей университетов или известных ученых, чтобы поговорить о настоящем и будущем data science. Подкаст не обновляется с марта 2017 года, но те, кто только начинают изучать data science с самого начала, найдут там много полезного.
Обучение в онлайн-университете: курс “”
Data Crunch
,
Ведущие Джиннет и Кёртис приглашают гостей и рассказывают, как на нашу жизнь влияют данные. Например, как машинное обучение и big data могут помочь восстановить историю семейного рода или что будет, если объединить “” и data science.
Data Skeptic
Ведущий Кайл обсуждает с гостями принцип работы программы, вычисляющей фейковые видео, рассуждает о тесте Тьюринга и рассказывает о теории игр. Значительная часть выпусков посвящена выявлению фейковых новостей.
Learning Machines 101
, ,
Ведущие подкаста – суровые технари, специализирующиеся на машинном обучении. В каждом выпуске они рассказывают о решении реальных проблем, например, как использовать программное обеспечение линейной регрессии для прогнозирования или как создать нейросеть для ответа на вопросы об изображениях.
Talking Machines
, ,
Что такое дилемма смещения-дисперсии, какие этические вопросы должны задавать себе создатели искусственного интеллекта и как достичь равенства в обществе? Обо всем этом ведущие говорят с руководителями Google, учеными и разработчиками.
The Super Data Science
Подкаст на английском, но ведет его Кирилл Еременко, автор книги Confident Data Skills. Помимо интервью с известными гостями, Кирилл в максимально сжатой форме рассказывает, как эффективнее всего применять полученные знания для развития карьеры и бизнеса, а его гости делятся подборками книг, советами и лайфхаками.
Читать ещё: ““
Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для “Нетологии”? Читайте наши . Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к .